2017年哪些高冷科技已接近消（xiāo）费应用？哪些（xiē）创新趋势（shì）被认为最具“钱”力？哪些还在改变世界（jiè）的（de）路上？外媒和（hé）专业机构看好它们：

　　最接地气（qì）儿的创新技术预测

　　2017年将有哪些创新技术走进我们的衣（yī）食住行（háng）玩？外媒预测有以下这些：

　　VR/AR(虚（xū）拟现（xiàn）实（shí）和增（zēng）强现实)：娱乐消费（fèi）的大热（rè）门还是VR/AR，但预测说（shuō），2017年的硬件可能会减少，取而（ér）代之的是消费（fèi）内（nèi）容平（píng）台爆发（fā），我们能看到更多的（de）VR/AR游戏、影视、直播……你的眼罩（zhào）要升值了。

　　智能语音助手：通过人工智能技术，你可（kě）能拥有一个智能（néng）语音助手（shǒu）。比如苹（píng）果表示（shì），可能（néng）将Siri整合到厨房使用的家（jiā）用硬件中，IBM也表示Waston也可以胜（shèng）任（rèn）大厨指导你做（zuò）饭。

　　智能增强设（shè）备：科（kē）幻电（diàn）影里的智能（néng）机（jī）器人走进现实（shí）仍需时日，但智能增强设备（bèi）有望在2017年帮助更多残障人士，比如借助外骨骼（gé）和假肢，可以实现长时间站立、行走甚至（zhì）运送重物等。

　　生（shēng）物识别：密码识别技（jì）术日渐式微，生物识别技术正通过（guò）手机上的指纹识别器推向消（xiāo）费市场（chǎng）。不（bú）久的（de）将来，我们将（jiāng）借助指（zhǐ）纹、面部、虹膜甚至心跳来解锁科技设备，保护（hù）自己的财（cái）务和隐私。

　　智能出行（háng）：2017年可能看到无（wú）人驾驶汽车逐渐走向主流，科技狂人马斯克提出超级高铁（tiě）也展开实地测（cè）试，据（jù）说可以接近（jìn）声速“贴地飞行”。

　　智能服（fú）装：真正（zhèng）的可穿戴技术可能在2017年诞生（shēng），从内（nèi）衣（yī）到鞋袜都将深度（dù）整（zhěng）合科技元（yuán）素，智能编织物将走出创新实（shí）验室（shì），或（huò）许你将要习惯（guàn）身（shēn）穿需要充电的智能服装出门。

　　最具“钱”力科（kē）技趋（qū）势（shì）预测

　　信息技术研究和顾（gù）问公司Gartner预测，2017年全球企业在IT方（fāng）面（miàn）的（de）支（zhī）出将高达3.5万亿美元，增长的亮点在软（ruǎn）件和服务领域（yù）。综合Gartner、IDC和Markets and Markets几家机构（gòu）的预（yù）测，最（zuì）赚钱的科技趋势包括：

　　物联网（wǎng）：从汽车到牙刷，通过芯片、传感器或应用程（chéng）序，数十亿计的物品实现与互（hù）联网连接、智能化（huà）识别（bié）和管理。5年内，物联网（wǎng）市（shì）场规模预计将从1570亿美元飙涨至6600亿（yì）美元。

　　VR/AR(虚拟（nǐ）现实与（yǔ）增强现实)：VR/AR全球市场营收将出现井喷，从2016年的（de）52亿美元增长（zhǎng）至2020年的1620亿美元（yuán）。

　　人工智（zhì）能和机器学习（xí）：传统（tǒng）巨头和创业（yè）公司都热衷将人工智（zhì）能植入新产品中，预计到（dào）2020年，人工智能市场规模将从2014年的4.2亿美元增长（zhǎng）到50.5亿（yì）美元。像Siri、微软小娜等智能（néng）型虚拟助手的市（shì）场规模（mó）预（yù）计将在7年内超过百（bǎi）亿美元。

　　区块（kuài）链和（hé）分布式账本：区块链是比特（tè）币的（de）底层（céng）技术，价值远高于比（bǐ）特币本身。它类似一个公共信息账本，可（kě）以降低金融系统审核清（qīng）算成本，让金融资产的流动（dòng）更加透明便利，很多金融机构（gòu）已经开始（shǐ）研发如何应用区（qū）块链（liàn）技（jì）术，预计（jì）全球区（qū）块链（liàn）技术市场将在5年内增长10倍（bèi），达到23亿美元。

　　数字克隆(Digital Twins)：是指通过传感数据（jù）生成的现实世界物（wù）品的数字（zì）复（fù）制品，它（tā）能够用来观察（chá）物联（lián）网（wǎng）对象、诊断故（gù）障、测试（shì）解决方案或（huò）创（chuàng）建新产品，今年我们会听到更多（duō）这（zhè）样的产品，还难以估测（cè）市场容量，但3到5年内，数以万计的（de）物品将用（yòng）数字克隆来展示。　　

　　最关心（xīn）行业变革的（de）“智慧商（shāng）业（yè）”预测（cè）

　　哈（hā）佛大学技术与（yǔ）创（chuàng）业中（zhōng）心(TECH)与斑马（mǎ）技术公司联合发布报告称，使用具有自然语言功能的虚拟助手、虚拟（nǐ）现实和增强（qiáng）现实、可穿戴技（jì）术、智能标签和（hé）3D条形码、智能传（chuán）感、自（zì）主系统和（hé）机器学习将成为今（jīn）年（nián）的新（xīn）兴（xìng）行业趋（qū）势。其中多数技术已经应用到商业领（lǐng）域：

　　会（huì）“说话”的条形码：2016年全球已有64亿互联之“物”，比2015年（nián）增长了30%，到2020年将达到208亿。现在越来越多的物品被贴上条形码、射频识别标签（qiān）或传感（gǎn）器，通过支持物联（lián）网的设备和可穿戴设备收集的数据进行（háng）解码，还被（bèi）赋予了（le）能与人沟通（tōng）的“数字语音”。

　　能被“感知”的城市：麻（má）省理工学院可感知城市（shì）实验（yàn）室的创新实验（yàn）将传感器安装到马萨诸塞州剑桥市下水道（dào）中（zhōng），能够采集与病毒（dú）、细菌、化（huà）学物、以（yǐ）及人们的饮食与用（yòng）药等相关的各类生化数据。

　　可“私人定制”的公（gōng）交：由（yóu）太阳（yáng）能供（gòng）能的（de）个人公共交通系统Transit X提供出行方式新想象。超轻型（xíng）的（de）轨道车能够（gòu）在空中的细（xì）轨下方滑行，最多（duō）可承载一家五口（kǒu）人。通过智能手机或（huò）自（zì）助服务终端输入（rù）目的（de）地，轨道车（chē）即（jí）会（huì）等候在（zài）像公（gōng）交车站一样方便的（de）小月台上（shàng），一站不停地将乘客准时（shí）送达到目的地。

　　物联网医疗（liáo）：从预（yù）防监测、病护到制药（yào）方式，物（wù）联网在医疗保（bǎo）健（jiàn）领（lǐng）域（yù）机（jī）遇无限。GE医疗集团目前已采用（yòng）数据分（fèn）析（xī）和人（rén）工智能技（jì）术，改进患者监（jiān）测（cè）、医护（hù）工作（zuò）评估、制定用药剂量（liàng）等。

　　最“开脑洞（dòng）”的（de）未（wèi）来5年创新趋势预测

　　IBM发布的（de）“未（wèi）来五年的五大（dà）创新趋势(IBM 5 in 5)”列出了改变（biàn）人类（lèi）工作和生活方式的科（kē）技，带来不少好消息（xī），大家最关心的医疗和环保领域都有（yǒu）望在5年内实（shí）现突破性创新。　　

　　借（jiè）助人工智能，语言将成为洞察心（xīn）理健康的窗口：

　　未来（lái）5年内，我们说的话、写的字，将成为（wéi）判断（duàn）身心健康（kāng）的指标。新的（de）认知（zhī）系统能够（gòu）分析（xī）说话方式和书写模式（shì），了解心理（lǐ）和（hé）神经疾病（bìng）的早期预（yù）警信号（hào），帮助医生和患者更好地预测、监控和（hé）追踪疾病。未来，精神（shén）疾病（bìng）、帕金森病（bìng）、阿尔茨海默病、亨廷顿病、创伤后应激障碍(PTSD)，甚至孤独症（zhèng）及注意力缺陷（xiàn）多动症(ADHD)等行（háng）为（wéi）疾（jí）病（bìng）的患者（zhě）都有望（wàng）获得更准确的疾病预（yù）测和诊（zhěn）疗。

　　基于超级成（chéng）像与（yǔ）人（rén）工智能（néng），人类将拥有“超人”视（shì）觉：

　　过（guò）去 100 年里，科学家（jiā）发明了许多仪器，可以（yǐ）释放并感（gǎn）知不同波长的能（néng）量。现（xiàn）在（zài）其中（zhōng）的某些技术正应用在医（yī）学成像领域、安检设备（bèi）、帮助飞机在浓雾（wù）天气降落（luò）等。但这些价格昂贵的（de）设备也只（zhī）能看见某些特（tè）定波长（zhǎng）的电磁波谱。未来5年内，基（jī）于超级成像和人工（gōng）智能技术的新型成像设（shè）备（bèi）将能（néng）够集（jí）成众多波长的（de）电磁波（bō）谱带，极大拓展人类的（de）视野范围。这些（xiē）设备还将因低价、便携、易于（yú）使用成为我们（men）日常体验的一部分（fèn）。无人（rén）驾驶汽车也可能（néng）因为（wéi）“超（chāo）人”视觉技术的（de）进展走向（xiàng）普及（jí）。

　　巨式显微镜将（jiāng）帮助人类掌握地球的复杂状况，呈现无限级细节：

　　得益于物联网的发展，大量的联（lián）网设备成为了（le）新的数据源（yuán）——从冰箱、灯泡和心率（lǜ）监测器，到（dào）无人机（jī）、摄像头、气象监测站（zhàn）、卫星和望远镜阵列（liè）。未（wèi）来5年（nián）内（nèi），人类将对物理世（shì）界实施数字化，使用机器学习算法和软件组织有关（guān）物理世界的（de）信息，分析利用数十亿设备收集的（de）复杂数据（jù）。IBM将之称为“巨（jù）视（shì）显（xiǎn）微镜”，这套由软件和算法构成的（de）系（xì）统可以（yǐ）将地球的复杂数据汇总起来，分析背后（hòu）的含义。例如，通过搜集和分析各（gè）种数据(气候（hòu）、土壤（rǎng）环境、水位)，农民可选择合适的作（zuò）物、种植地（dì）点和（hé）最佳的增产耕作方式。更（gèng）厉害的是，通（tōng）过海量数据的搜集和分析（xī），可以了解小型星的构（gòu）成，预测它（tā）们相撞的可（kě）能。

　　“芯片上”医疗实验室（shì）将充当健康侦探，实现纳米级疾病跟踪：

　　像癌症或帕（pà）金（jīn）森（sēn）这样的疾（jí）病在症状在出现前（qián），信号（hào）已经隐藏在我们的（de）身体内，唾液（yè）、泪液、血液、尿液和汗液等各种（zhǒng）体液里包含的生（shēng）物学微粒都（dōu）包含着“健康信（xìn）息”，但现有的技术很难捕捉和分析这些直径（jìng）只有头（tóu）发丝几千分之一的生物（wù）微粒（lì）。

　　IBM研究院的科学家（jiā）正在开发“芯片上”实验室纳米技术，最低可以分离直（zhí）径20纳（nà）米的生物微粒，足够捕捉（zhuō）DNA、病毒和外来体。今后5年，完备（bèi）的生化实验室最终可能被压缩（suō）到一个芯片上。将这种“芯片上”实验（yàn）室（shì）技术整合到便携式的手持设备中，人们便可以通（tōng）过唾液等分析生物（wù）指标，再上传云端交由人工智（zhì）能系（xì）统分析（xī），了解自己的健（jiàn）康状况，第一时间狙击病魔。

　　智能传感器以光（guāng）速探测环境污染：

　　多（duō）数污染物都是人眼无法看（kàn）到的。5年内（nèi），价格低廉的新型感应（yīng）技术将被部署到天然气开采（cǎi）井、运输管道等可（kě）能（néng）的污染（rǎn）源附近，以便随（suí）时（shí）精确查找肉眼（yǎn）无法（fǎ）识别的气（qì）体泄（xiè）漏。另一项处（chù）于（yú）发展过程中的硅光子学技术则可以通过“光”来传（chuán）输数据。这些（xiē）芯片内置在地面或基础设施的（de）传感（gǎn）器网络中，甚至可以安装（zhuāng）在无人机上（shàng），污（wū）染一旦发生（shēng），便可以“光速”确定源头和（hé）污染物（wù）的（de）排放量（liàng）。